Part 1. 데이터사이언스 기초

Chapter.01 데이터 사이언스란?-01. Job Description으로 살펴보는 Data Science

Chapter.01 데이터 사이언스란?-02. 데이터 사이언스 기초 용어

Chapter.01 데이터 사이언스란?-03. 데이터 분석 레포트

Chapter.01 데이터 사이언스란?-04. 모델링

Chapter.02 데이터 엔지니어링이란?-01. Job Description으로 살펴보는 Data Engineering

Chapter.02 데이터 엔지니어링이란?-02. 데이터 엔지니어링 기초 용어

Chapter.02 데이터 엔지니어링이란?-03. Data Pipeline

Chapter.02 데이터 엔지니어링이란?-04. Hadoop Ecosystem

Chapter.02 데이터 엔지니어링이란?-05. Cloud Computing

Chapter.03 Machine Learning Workflow-00. Machine Learning Workflow

Chapter.03 Machine Learning Workflow-01. 분석 문제 정의

Chapter.03 Machine Learning Workflow-02. 데이터 수집

Chapter.03 Machine Learning Workflow-03. EDA

Chapter.03 Machine Learning Workflow-04. 피처 엔지니어링

Chapter.03 Machine Learning Workflow-05. 머신러닝 모델링

Chapter.03 Machine Learning Workflow-06. 서비스 적용 및 배포

Part 3. 파이썬 기초와 데이터 분석