<aside> 💡 모델링(Modeling) :

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• 근본적인 개념은 수학적인 모델과 통계적인 모델의 개념에서 나온다.

Mathematical model - Wikipedia

Statistical model - Wikipedia

• e.g.

Statistical Modeling

<aside> 💡 통계적 모델링 : 데이터가 정의되는 공간(S, sample space)와 그 공간에서의 확률 분포(P, probability distribution on S)가 있다고 할 때, 어떤 데이터는 S에서의 P를 통해서 만들어졌다고 가정하고 데이터를 잘 기술하는 P를 찾는 과정.

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• parameter란 어떤 통계 집단을 기술하는 측정된 값이다. e.g. 평균(mean, $\mu$), 표준편차(standard deviation, $\sigma$) ...

Machine Learning Modeling

<aside> 💡 머신러닝 모델링 : 주어진 학습 데이터로 얻은 정보로 학습하지 않은 데이터에 대해서 예측(또는 추론)을 할 수 있는 시스템

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